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利用人脸识别技术监控运输

    由于光照变化、姿势变化和遮挡,户外环境下的人脸识别是一项具有挑战性的实验任务。在这一章中,我们讨论了室外摄像头网络获取的人脸并连续跟踪技术以及人脸匹配算法。主动利用摄像头网络能够重新配置监控参数,以协作捕获人脸图像的特写视图。

    稳定的人脸识别方法可以利用从多视点视频中提取的紧凑表示。同时,要满足人脸一致跟踪的约束和网络资源的限制。在本书的这一章中,我们讨论了几种由监控网络获取的人脸连续跟踪技术以及人脸匹配算法。在本章的最后,我们讨论了户外摄像头网络中人脸识别的剩余挑战和新兴框架。矿山运输监督和生产管理系统旨在检查卡车或自卸车上的矿物超载情况及其从矿区的有效处置,并阻止通过未经授权的路线非法运输矿物。该系统由五个模块组成:(a)地磅自动化模块,用于无人值守地检查卡车或自卸车上的矿物超载情况(b) 车辆跟踪和生产监控模块,用于连续监视运输路线上的车辆和监控生产,并通过最大限度地减少其空转时间,为优化使用铲车、自卸车和其他辅助设备提供建议(c) 闭路电视摄像机,用于对周围环境进行持续监控,尤其是观察运载矿物的车辆(d) 外围监视模块,用于检测车辆入侵,意图通过未经授权的路线非法运输矿产;(e)一个集中监测站,用于监督所有运输监测活动,以及从中心位置进行生产监测。

    这一系统肯定会给采矿业带来好处,因为除了通过优化使用铲子和自卸车来提高顺利调度矿产的效率外,它还能有效避免因矿物盗窃而造成的经济损失。